Nuove integrazioni Uniscono Looker con altri strumenti di Google BI

Google ha presentato oggi le integrazioni tra Looker e Data Studio e Connected Sheets per formare una piattaforma BI più unificata.

Looker, un provider di analisi basato su cloud fondato nel 2012 e con sede a Santa Cruz, in California, è stato acquisito da Google per $ 2,6 miliardi nel giugno 2019.

Looker offre le tradizionali funzionalità di BI self-service come la visualizzazione dei dati, nonché una suite di strumenti di sviluppo di applicazioni. Uno dei suoi principali fattori di differenziazione, nel frattempo, è la governance dei dati avanzata che fornisce attraverso il suo livello semantico LookML, che consente alle organizzazioni di normalizzare i propri dati.

Quando Google ha acquisito Looker, tuttavia, il gigante della tecnologia stava già offrendo funzionalità di BI self-service con Data Studio, lanciato nel 2016 come parte della sua suite Google Analytics 360. Successivamente, Google ha sviluppato Connected Sheets, un’interfaccia per fogli di calcolo per la visualizzazione di BigQuery dati che ha lanciato a giugno 2020.

Looker ha continuato ad evolversi dopo l’acquisizione da parte di Google ed è stato persino integrato con le funzionalità di Google come la Google Marketing Analytics Suite. Ma fino ad ora è rimasto separato dagli altri strumenti di BI di Google.

Strumenti di BI unificati

Fogli connessi per Looker e la possibilità di accedere ai modelli di dati di Looker in Data Studio cambia questo, unendo le funzionalità di tutti e tre gli strumenti di BI in un progetto che Google chiama Big BI.

Connected Sheets for Looker consentirà agli utenti di Looker di accedere alle funzionalità senza codice di Connected Sheets per sviluppare asset di dati come tabelle pivot e grafici. La possibilità di accedere ai modelli di dati di Looker in Data Studio, nel frattempo, consentirà agli utenti di Data Studio di utilizzare i modelli di dati sviluppati in Looker e di importare facilmente le analisi da Looker in Data Studio.

E forse la cosa più importante, gli utenti di Data Studio e Connected Sheets otterranno le capacità di governance dei dati di Looker, secondo Gerrit Kazmaier, vicepresidente e direttore generale di database, analisi dei dati e Looker di Google Cloud.

“Ciò significa che i nostri clienti possono beneficiare della flessibilità e della scalabilità di Data Studio per il reporting self-service e dell’affidabilità, dell’efficienza e della governance della piattaforma Looker”, ha affermato durante una sessione multimediale del 4 aprile prima di Data Cloud Next, una piattaforma virtuale conferenza utente che il gigante della tecnologia ospita oggi.

“Stiamo anche integrando Google Connected Sheets in modo che i nostri clienti possano scegliere tra dashboard self-service, un’esperienza simile a un foglio di lavoro in Fogli o le funzionalità della piattaforma governata di Looker”, ha affermato.

La Big BI fondamentalmente prende gli investimenti che abbiamo avuto… e li inserisce in un portafoglio unificato. Ciò consentirà alle organizzazioni di disporre di strumenti self-service e metriche centralizzate e di avere una comprensione comune del business in tutta l’organizzazione.

Sudhir HasbeDirettore senior, Gestione prodotti, Google Cloud

Allo stesso modo, Sudhir Hasbe, direttore senior della gestione dei prodotti per Google Cloud, ha osservato che le integrazioni tra Looker, Data Studio e Connected Sheets daranno ai clienti di Google BI la possibilità di utilizzare la loro piattaforma BI preferita, fornendo al contempo l’accesso alle capacità degli altri all’interno di Google. L’ecosistema di analisi di Google.

“Big BI sostanzialmente prende gli investimenti che abbiamo avuto – Data Studio, Connected Sheets, Looker – e li inserisce in un portafoglio unificato”, ha affermato. “Ciò consentirà alle organizzazioni di disporre di strumenti self-service e metriche centralizzate e di avere una comprensione comune del business in tutta l’organizzazione. »

Prospettiva esterna

Gli analisti, nel frattempo, hanno anche affermato che le nuove integrazioni saranno preziose per gli utenti dei vari strumenti di BI di Google.

David Menninger, analista di Ventana Research, ha affermato che il vantaggio più importante è l’accesso per gli utenti di Data Studio e Connected Sheers al modello semantico di Looker.

“I modelli semantici hanno un enorme valore per le organizzazioni”, ha affermato Menninger. “Coloro che hanno implementato con successo un modello semantico hanno più del doppio delle probabilità di essere soddisfatti della propria analisi e tre volte più probabilità di sentirsi a proprio agio nel consentire l’analisi self-service.

“Quindi le integrazioni significano che più persone in un’organizzazione possono trarre vantaggio dal modello semantico”, ha continuato.

Nonostante l’impatto che un più ampio accesso al modello semantico di Looker potrebbe avere sull’analisi self-service, l’analista di Constellation Research Doug Henschen ha affermato che le nuove integrazioni andranno davvero a vantaggio degli utenti. Tuttavia, le integrazioni non rappresentano passi da gigante per l’ecosistema di analisi di Google.

Secondo Henschen, l’integrazione di Looker in Google ha meritatamente avuto la priorità negli ultimi due anni. Ciò significava fornire Looker come servizio su Google Cloud, integrare Looker con i servizi di gestione dei dati di Google e tracciare una tabella di marcia che avesse senso per Looker all’interno di Google piuttosto che come fornitore bi-indipendente.

Le integrazioni tra Looker, Data Studio e Connected Sheets, nel frattempo, sono utili ma non indispensabili.

“Si tratta di punti di integrazione piuttosto semplici e ovvi che semplificheranno la compatibilità e l’interazione dei dati tra i servizi Google”, ha affermato Henschen. “Questi annunci riguardano i punti di integrazione che è bello avere, al contrario dei punti di integrazione indispensabili che sono stati affrontati all’inizio. »

Google e Looker

Sebbene le nuove integrazioni possano essere più un utile miglioramento che importanti progressi, continuano a mostrare come Looker possa integrarsi nell’ecosistema di Google e che l’acquisizione del fornitore di analisi da parte del gigante della tecnologia è stata in definitiva un successo.

Google, che disponeva già di funzionalità di visualizzazione dei dati con Data Studio, beneficia effettivamente del modello semantico di Looker, secondo Henschen. Inoltre, ha notato che le capacità di sviluppo di app di Looker aggiungono valore.

“Quello che Google voleva erano le potenti capacità di modellazione centralizzata di Looker e la piattaforma incentrata sulle API per trasformare dati e approfondimenti in azioni nelle app”, ha affermato.

Henschen ha aggiunto che l’entità combinata rende le capacità di BI di Google più competitive rispetto a Microsoft Power BI, che detiene una quota del 36% del mercato del software BI, rispetto al 20% di Tableau, all’11% di Qlik e al 6% di Looker. secondo il sito Web TrustRadius.com.

“Power BI è il prodotto BI/analitico più affermato e ampiamente utilizzato offerto dai principali provider di cloud, in parte perché è così conveniente”, ha affermato Henschen. “[But] AWS con QuickSight e Google con Looker continuano a perfezionare i propri servizi e strategie, e credo [AWS and Google] avranno opportunità man mano che i clienti faranno di più sui loro cloud e affronteranno cicli di aggiornamento e rinnovo.

Allo stesso modo, Menninger ha definito Looker adatto a Google.

Come la piattaforma di Looker, gran parte del portafoglio di Google Cloud è sempre stato mirato agli sviluppatori, ha osservato. E questo pubblico ha il know-how per creare modelli semantici.

“Google ha riconosciuto i punti di forza di Looker e ora sta realizzando più pienamente questi punti di forza portandoli a un pubblico più ampio di Data Studio e Connected Sheets”, ha affermato Menninger. “Hanno anche fatto un buon lavoro integrando Looker con offerte di piattaforme dati come BigQuery. Potrebbe essere passato del tempo, ma integrare le acquisizioni è sempre una sfida. »

Oltre lo spettatore

Oltre alle integrazioni tra Looker, Data Studio e Connected Sheets, Google ha presentato una serie di altre funzionalità nuove e migliorate al suo Data Cloud Summit.

Tra questi, il gigante della tecnologia ha presentato in anteprima un data lake di un motore di archiviazione chiamato BigLake; la disponibilità generale di Vertex AI Workbench, un ambiente unico per sistemi di dati e machine learning in cui gli utenti possono eseguire analisi, data science e machine learning; e la formazione di un’alleanza cloud di dati tra Google Cloud, Confluent, Databricks, Dataiku, Deloitte, Elastic, Fivetran, MongoDB, Neo4j, Redis e Starburst per facilitare lo spostamento e l’accesso ai dati tra i sistemi aziendali.

“Le maggiori sfide riguardano le dimensioni crescenti dei dati”, ha affermato Hasbe. “Vogliamo assicurarci di rimuovere gli ostacoli all’ottenimento di valore da tutti i dati in esso contenuti. »

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